Toda vez que um cliente deixa uma avaliação no Google, manda mensagem ou comenta nas redes sociais, ele está te dando uma informação valiosa. A análise de sentimento lê tudo isso automaticamente e te diz se as pessoas estão felizes, frustradas ou indiferentes — antes que um problema pequeno vire crise.
Exemplos representativos de contextos em que este serviço muda o resultado da operação. Cada projeto real é desenhado a partir da realidade do cliente.
Cenário
Reviews negativos no Google apareciam sem ninguém perceber por semanas. Quando o diretor via, o dano na reputação já estava feito.
Resultado
Alerta imediato quando qualquer unidade recebe review 2 estrelas ou menos. Resposta do gerente em menos de 24h. Score médio subiu de 4,2 para 4,7.
Cenário
Reclamações sobre uma categoria específica cresciam sem ninguém cruzar os dados. Descobria-se o problema pela imprensa.
Resultado
Classificação automática dos tickets por sentimento + categoria. Alerta quando frustração passa do limiar. Problemas viram tarefa antes de virar crise.
Cenário
Cliente cancelava sem aviso. Retrospectiva sempre mostrava sinais no suporte que ninguém tinha visto.
Resultado
Análise em tempo real das conversas de chat. Ticket com tom frustrado escala automaticamente para o Customer Success. Churn caiu 22%.
Empresas que já colocaram esta solução para rodar no dia a dia.
Cada projeto começa com uma conversa curta para entender o contexto, o gargalo real e o resultado esperado.
Falar com a Orbital →